Les termes d’Intelligence Artificielle, de Big Data, de Machine Learning fleurissent au sein des projets menés par tous les acteurs, publics ou privés. Tous ces termes sont mis sous l’ombrelle de la data science.
La data science est l’un des domaines les plus passionnants à l’heure actuelle car les entreprises possèdent un trésor de données. La technologie moderne a permis la création et le stockage de quantités croissantes d’informations, ce qui a fait exploser le volume de données. On estime que 90 % des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années. Mais ces données se trouvent souvent dans des bases de données et des lacs de données sans être exploitées.
La richesse des données collectées et stockées par ces technologies peut apporter des avantages qui vont transformer les entreprises et les sociétés du monde entier, mais uniquement si nous pouvons les interpréter. C’est là qu’intervient la data science.La science des données se définit comme un processus qui consiste à utiliser des algorithmes, des méthodes et des systèmes pour extraire des connaissances et des éclairages à partir de données structurées et non structurées. Elle applique des analyses avancées et l’apprentissage automatique pour aider les utilisateurs à prévoir et optimiser les résultats de leur entreprise.
La data science est utilisée dans tous les services d’une entreprise (marketing, commercial, production, ressources humaines, etc.) et à plusieurs fins :
