Notre volonté est de proposer notre expertise en intégration artificielle dans les processus métier.
Intelligence artificielle
Le rythme des changements en termes de socles technologiques, d’infrastructures. et d’outils ne fait qu’augmenter. Il entraîne des cycles projets plus courts pour ne pas prendre le risque d’être dépassé technologiquement lors de la mise en production. Cela implique aussi pour les chefs de projets une évolution des savoir-faire requis en termes de méthodes, de compétences techniques et de retours d’expérience.
En parallèle de cette évolution technologique, le SI Legacy apporte toujours plus de contraintes aux nouveaux projets informatiques. Le chef de projet doit savoir les analyser, les anticiper et apporter des solutions !
L’émergence de modèles open-source et pré-entraînés (comme GPT, BERT, DALL·E) permet aux entreprises d’adopter l’IA sans devoir recruter des experts en machine learning. L’IA générative transforme les secteurs du marketing, de la création de contenu, du support client et du développement logiciel en automatisant des tâches complexes avec une qualité et une rapidité accrues. Grâce aux API et frameworks low-code/no-code, même les entreprises non techniques peuvent intégrer l’IA dans leurs opérations.
L’augmentation exponentielle des capacités de traitement, notamment avec les GPU, TPU et processeurs spécialisés en IA, permet de gérer des modèles de plus en plus sophistiqués avec des temps d’entraînement réduits. L’essor des plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud) facilite l’accès aux entreprises en offrant des solutions évolutives, sans nécessiter d’investissements en serveurs physiques. Cette scalabilité rend possible l’exécution de modèles lourds en temps réel, favorisant des applications comme l’analyse prédictive, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel (NLP).
L’Intelligence Artificielle ouvre des perspectives exceptionnelles pour les entreprises, mais son adoption soulève plusieurs défis majeurs.
Entre la gestion des données, l’automatisation des processus et les exigences réglementaires, il est crucial de mettre en place une approche réfléchie pour garantir une IA performante, éthique et adaptée aux besoins métiers.
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Expérience client augmentée
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Stratégie IA durable
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Valorisation des données
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Transparence et conformité
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Adoption par les équipes
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Automatisation des processus
Si l’Intelligence Artificielle transforme les entreprises, nous sommes convaincus chez Infogene que sa mise en œuvre doit allier innovation, rigueur et maîtrise des données.
En tant qu’ESN experte du domaine de la santé et des entreprises aux enjeux DATA critiques et sensibles, nos spécialistes de l’IA sont formés aux méthodologies avancées du machine learning, du deep learning et de l’IA générative, tout en maîtrisant les enjeux réglementaires et éthiques. Ils possèdent une connaissance approfondie des normes légales en vigueur (anonymisation, protection des données sensibles, conformité RGPD) et des meilleures pratiques pour garantir la transparence et la fiabilité de vos solutions IA.
Accepter les obstacles, initier le changement, mettre à profit l’intelligence collective, communiquer directement, font partie de nos valeurs et de nos gages de réussite !
Nos collaborateurs partagent aussi leurs savoir-faire, leurs savoir-être et leurs retours d’expérience pour embarquer vos équipes. Ils deviennent vos partenaires et s’impliquent sur l’ensemble des phases de vos projets pour réussir durablement vos transformations digitales.
Expertise technique et innovation
Maîtrise des dernières technologies IA (machine learning, deep learning, NLP) pour des solutions performantes.
Approche sur mesure et intégration
Déploiement d’IA adapté aux besoins métiers avec une intégration fluide dans les systèmes existants.
Engagement éthique et conformité
Expérience multi-entreprises, multi-environnements dans des projets Développement d’IA transparente, sécurisée et conforme aux réglementations (RGPD, éthique de l’IA).d’envergure
Nos experts en Intelligence Artificielle vous accompagnent dans l’intégration et l’exploitation de l’IA au sein de votre entreprise, en adaptant nos solutions à votre contexte, vos objectifs et votre culture. Nous proposons un ensemble de prestations complémentaires pour répondre précisément à vos enjeux, tout en assurant une intervention sur l’ensemble du cycle projet : identification des cas d’usage, cadrage et spécifications, sélection des technologies, développement et entraînement des modèles, intégration et déploiement, maintenance et optimisation, ainsi que l’accompagnement au changement pour une adoption réussie.
Intégration de l'IA pour l'analyse et l'optimisation de vos données et projets.
En savoir plusApprendre à rédiger des prompts efficaces, comprendre les risques cyber et maîtriser les limites comme les hallucinations de l'IA.
En savoir plusAnalyse, structuration et exploration optimisée de vos informations
En savoir pluscalendar_month
L’assistance technique est un mode d’intervention assez souple qui permet à Infogene de mettre à disposition une compétence portée par son consultant dans les équipes de son client.
Une description du profil recherché est établie par le client afin de préciser la mission, les actions à réaliser, les compétences techniques et fonctionnelles attendues et renforcer ainsi son équipe par l’expertise d’Infogene.
Lorsque le consultant est envoyé physiquement dans les locaux du client le temps du projet, on parle de projet en régie.
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Ce mode d’intervention permet de s’engager sur une prestation groupée chez nos clients en garantissant une qualité et une continuité de service au travers d’une équipe Infogene dédiée, managée par un Responsable Opérationnel également d’Infogene.
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Data Scientist
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Architecte solution IA
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Intégrateur solution IA
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Ingénieur IA
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Chef de projet technique