Soutenir votre stratégie data et accompagner l’évolution de votre Système d’Information
Data Science
Business Intelligence
MDM
La donnée n’est plus réservée aux services informatiques et à la DSI. Chaque acteur de l’entreprise, à son niveau et selon son activité, peut utiliser les données pour prendre les bonnes décisions et être plus efficace.
Si le terme d’entreprise data-driven est de plus en plus utilisé, la première étape est avant tout de diffuser la culture data dans l’entreprise et de sensibiliser tous les acteurs. La capacité à lire, utiliser, analyser, communiquer et porter un regard critique sur les données est un enjeu pour tous les employés.
Cette sensibilisation de l’entreprise autour de la donnée s’accompagne souvent de la mise en place d’une gouvernance des données afin d’aligner les services (dictionnaire de données…) et de définir une stratégie commune. Le facteur humain est l’une des clés du data management !
Les réglementations accélèrent généralement la prise de conscience des enjeux de data management et de leurs implications métiers. La RGPD est l’un des meilleurs exemples.
Cela sous-entend la mise en place d’une gouvernance des données au niveau de l’entreprise aussi bien que des solutions dédiées comme pour anonymiser certaines données à caractères personnelles, ou pour assurer la portabilité des données.
Plus largement, les réglementations et les normes qui impactent la gestion des données peuvent aussi bien avoir un prisme informatique que métier, en particulier dans les secteurs à risque comme le domaine de la santé ou de la banque (ISO/IEC 27001:2013, ISO/IEC 38505-1:2017, Bonnes Pratiques de Fabrication, HIPAA, BCBS 239…).
Un défaut de qualité des données peut entraîner des réactions en chaîne : mauvaise décision, produit défectueux… Des difficultés de stockage et de collecte, les entreprises font maintenant face à un défi portant sur la qualité. La diversité des données (produits, tiers, organisation…), des sources et des flux dans le SI a multiplié les causes possibles d’erreurs.
Les données vont être mises en mouvement dans le Système d’Information. Garantir l’intégrité des données pendant tout leur cycle de vie contribue directement à leur valeur. Cela implique des règles de contrôle et de mises à jour, l’historisation des modifications, la suppression des données dupliquées ou erronées…
Ainsi, l’enjeu de data quality ne se restreint pas à la qualité initiale. Il implique une amélioration continue du modèle de données, des processus et la capacité à faire vivre les données dans le SI et donc à l’urbaniser.
Le Data Management est à la fois de plus en plus complexe avec des ramifications et des impacts dans tous les services de l’entreprise, et une source de bénéfices et d’efficacité qui ne va que croître.
Il est aisé pour les entreprises de se perdre parmi les solutions autour de la gestion de données : MDM, ESB, ETL, EAI, EDI, APIM, PIM, GED, ECM… Sans compter le rôle des applications métiers (PLM, ERP, CRM, WMS, LIMS…). La démarche ne doit plus être perçue par silo : collecte, traitement, restitution, sécurité, application… C’est un défi transversal qui doit permettre de rendre les données de l’entreprise « intelligentes », c’est-à-dire maximiser la valeur que l’organisation peut en tirer, selon chaque angle de vue.
Vous gagnez ainsi à vous appuyer sur des consultants expérimentés, à même d’accompagner le changement dans votre organisation et de consolider les différents points de vue : métier, IT, réglementaire.
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Modéliser, mettre en qualité et piloter vos données et leurs cycles de vie
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Analyser, traiter, restituer massivement les données. Valoriser la BI
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Définir et implémenter votre architecture Data (SOA, hybride…). Urbaniser votre SI
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Sélectionner, déployer et faire évoluer votre solution MDM (Master Data Management)
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Mettre en place une gouvernance des données et intégrer de nouveaux rôles (Data Owner, Data Steward, Data Architect…)
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Sensibiliser l’entreprise à la culture Data. Tendre vers une organisation Data Driven
Nous sommes convaincus chez Infogene que si l’expertise IT est essentielle, la réflexion autour du data management est d’abord stratégique et doit se déployer selon vos objectifs métiers.
Ce sont vos objectifs qui vont définir le cadre technique, les solutions IT et leurs implications. Votre stratégie de données va reposer sur différents piliers, autant métier qu’IT, comme la mise en place d’une gouvernance, une vision partagée du cycle de vie métier des données, la définition et l’implémentation d’une trajectoire d’architecture technique ou la capacité à superviser et analyser les flux.
Infogene est une ESN spécialisée dans les enjeux DATA critiques et sensibles. Nous apportons à nos clients notre savoir-faire d’expert dans le data management afin d’accompagner leur stratégie pour collecter, structurer, gérer, sécuriser, utiliser et valoriser les données.
Leur forte expérience dans des projets de data management d’ampleur leur permettent d’exercer dans des secteurs complexes avec de forts enjeux de criticité.
Cette double compétence garantit d’appréhender vos enjeux de data management dans leur globalité (réglementaire, IT, métier…). Cette vision d’ensemble est encore renforcée par notre capacité à intervenir sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée.
Spécialisation dans le domaine de la santé et des données sensibles
Notre spécialisation dans le domaine de la santé, est mise à profit de tous nos clients
Expertise RGPD et réglementations sectorielles
Nos experts maîtrisent les enjeux légaux liés à la donnée (RGPD, environnement GxP…).
Accompagnement au changement
Nos collaborateurs se positionnent aussi comme facilitateurs de la transformation au travers d’ateliers, de formations…
Nos chefs de projets, business analysts et data scientists se confrontent en continu aux nouvelles réglementations, à des architectures data innovantes et aux dernières technologies.
Ils mettent en œuvre leur savoir-faire pour vous accompagner sur toutes les facettes du Data Management, aussi bien opérationnelles que stratégiques : gouvernance, schémas décisionnels, analyse et reporting, flux de données (ETL, EAI, ESB…), data transformation, architecture de données, Master Data Management…
Définition d’une modélisation statistique, outils d’analyse, étude des données, synthèse de l’information.
En savoir plusMise en place des méthodes, outils, concepts et processus pour créer un référentiel des données de référence.
En savoir pluscalendar_month
Ce mode de « delivery » est adapté aux projets de développement dont le périmètre fonctionnel et technique est bien défini, soit par un cahier des charges strict, soit par des EPICS et User-Stories, au travers de besoins exprimés.
Infogene est à même de fournir l’ensemble des services nécessaire à l’aboutissement du projet à partir de l’expression de besoins jusqu’à la TMA.
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La mise en place d’un centre de services permet d’organiser un ensemble de modes de delivery pour le client dans les locaux d’Infogene en garantissant le meilleur du triptyque « Qualité / Coûts / Délais ». Il peut s’organiser en différentes activités (gestion des forfaits confiés, fourniture de services d’expertise…) et permet une forte réactivité ainsi qu’une capitalisation des meilleures pratiques.
Nos centres de services sont 100% en France.
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Ce mode d’intervention permet de s’engager sur une prestation groupée chez nos clients en garantissant une qualité et une continuité de service au travers d’une équipe Infogene dédiée, managée par un Responsable Opérationnel également d’Infogene.
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Data analyst
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Data engineer
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Data scientists
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Data steward
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Data security officer
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Data architecte
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Délégué à la protection des données
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Développeur RPA
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Business analyst RPA
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Consultant MDM